03 / 05 Inteligência de matérias-primas e mercados
Acompanhar os mercados para comprar e planear melhor.
As mudanças nos mercados de matérias-primas afetam custos, margens e decisões de planeamento. Ajudamos as empresas a acompanhar os sinais relevantes, a compreender os fatores que influenciam os preços e a preparar-se para diferentes cenários.
Em resumo
A Simia Tech analisa mercados de matérias-primas e constrói previsões de preços e cenários para apoiar decisões de compras, preços e planeamento. Cobre energia, metais, agricultura e petroquímicos, e também mercados de nicho como os carboquímicos ou o carvão de coque. A Rawdar, a plataforma que desenvolvemos, acompanha mais de 60 matérias-primas.
- Para quem
- Equipas de compras, trading, gestão de risco e planeamento expostas ao preço de matérias-primas.
- O que entregamos
- Análise de mercado, previsões e cenários, alertas e acompanhamento contínuo.
- Exemplo real
- Rawdar: dados de mercado de hora a hora, previsões até 6 meses e análise de notícias por IA.
Matérias-primas e mercados
Onde podemos ajudar
- 01
Análise de mercado
Reunir dados de preços, oferta, procura e outros fatores relevantes para cada matéria-prima.
- 02
Previsão e cenários
Explorar possíveis evoluções dos preços em horizontes adequados à decisão.
- 03
Apoio a compras e preços
Relacionar a informação de mercado com necessidades de aprovisionamento, custos e política comercial.
- 04
Acompanhamento contínuo
Organizar indicadores e alertas para que mudanças importantes não passem despercebidas.
Processo
Como trabalhamos
- 01
A exposição
Começamos por perceber a exposição da empresa a cada mercado e as decisões que precisa de apoiar.
- 02
Os fatores
Selecionamos as fontes de informação e analisamos os principais fatores de mudança.
- 03
Os cenários
Construímos previsões ou cenários ajustados ao contexto, apresentados de forma a poderem ser discutidos e usados pelas equipas de compras, gestão e planeamento.
FAQ
Perguntas frequentes
Que matérias-primas acompanham?
Energia, metais, agricultura, licenças de carbono e petroquímicos, e também mercados de nicho com pouca informação pública, como os carboquímicos ou o carvão de coque. A Rawdar acompanha mais de 60 matérias-primas.
Podem incluir os nossos próprios preços?
Sim. Em mercados de nicho, integramos as séries de preços do próprio cliente, com previsões dedicadas e um relatório semanal de research gerado por IA, visível apenas para quem tem acesso.
Até quando vão as previsões?
Na Rawdar, até 6 meses, com bandas de confiança de 50% e 80%, lado a lado com as previsões da EIA (Short-Term Energy Outlook).
Com que frequência são atualizados os dados?
Na Rawdar, os preços de futuros de bolsas como NYMEX, COMEX, CBOT, ICE e LME são recolhidos automaticamente de hora a hora.
Caso real
Um produto real, construído por nós.
A Rawdar é uma plataforma SaaS que criámos para equipas de compras, trading e gestão de risco, e que serve vários clientes. É a aplicação prática de tudo o que fazemos nesta área.
Produto próprio · Rawdar
Dados de mercado de matérias-primas num só ecrã.
Uma plataforma SaaS que junta preços atualizados, previsões com machine learning e análise de notícias por IA para equipas de compras, trading e gestão de risco.
Web · tablet · mobile · modo claro e escuro
- Energia
- Metais
- Agricultura
- Licenças de carbono
- Aço
- Carvão de coque
- Minério de ferro
- Petroquímicos
01Onde está o preço?
- NYMEX
- COMEX
- CBOT
- ICE
- LME
Curva de futuros
02Para onde vai?
- Banda de 50%
- Banda de 80%
- EIA (STEO)
03Porquê?
Resumo de mercado por IA
- Sentimento a curto e longo prazo
- Fontes citadas
04Dados privados do cliente
- Séries de preços próprias
- Previsões dedicadas
- Relatório semanal de research por IA
O desafio
Quem compra ou vende matérias-primas decide todos os dias com base em informação dispersa: cotações em várias bolsas, relatórios de agências como a EIA, notícias de múltiplas fontes e, muitas vezes, séries de preços internas que vivem em folhas de Excel. Reunir tudo isto consome horas aos analistas. Quando a informação chega a quem decide, o mercado já mudou.
Faltava uma ferramenta que respondesse, num só lugar, às três perguntas que importam: onde está o preço? Para onde vai? Porquê?
A solução
Desenhámos e implementámos a Rawdar, uma plataforma que automatiza todo o ciclo, da recolha de dados à interpretação, e o apresenta num dashboard claro, pensado para quem decide.
Tecnologia
Backend assíncrono em Python (FastAPI) sobre PostgreSQL, com pipelines de dados automáticos e agendamento integrado. Dashboard em React e consola de administração em Next.js. Machine learning para as previsões e IA generativa (LLM) para a análise de notícias. Tudo corre em contentores Docker, com acesso público protegido pela Cloudflare.
Três perguntas, uma plataforma
- 01
Onde está o preço: dados de mercado sempre atualizados
Os preços de futuros de bolsas como NYMEX, COMEX, CBOT, ICE e LME são recolhidos automaticamente de hora a hora. O utilizador tem histórico diário completo, gráficos de velas, estatísticas mensais e a curva de futuros, que mostra logo se o mercado está em contango ou backwardation.
- 02
Para onde vai: previsões com machine learning
Modelos preditivos próprios projetam o preço até 6 meses, com bandas de confiança de 50% e 80%. As previsões aparecem lado a lado com as da EIA (Short-Term Energy Outlook), por isso o utilizador vê o valor esperado e também o grau de incerteza.
- 03
Porquê: notícias interpretadas por IA
A plataforma recolhe notícias, elimina duplicados e usa IA generativa para escrever resumos de mercado por matéria-prima. Cada resumo indica o sentimento (bullish ou bearish) a curto e a longo prazo e cita as fontes usadas. Em vez de ler dezenas de artigos, o utilizador lê um resumo.
- 04
Dados privados do cliente ao lado do mercado
Em mercados de nicho, como os carboquímicos ou o carvão de coque, a plataforma integra as séries de preços do próprio cliente. Cada série tem previsões dedicadas e um relatório semanal de research gerado por IA, visível apenas para quem tem acesso.
Precisa de antecipar mudanças num mercado?
Conte-nos que matérias-primas acompanha e que decisões dependem da sua evolução.
Ou escreva para info@simia-tech.com