02 / 05 Análise de dados e previsão
Compreender o que aconteceu. Preparar o que vem a seguir.
Os dados de uma empresa podem mostrar padrões difíceis de identificar na operação diária. Reunimos e analisamos essa informação para esclarecer o desempenho do negócio, acompanhar mudanças e apoiar decisões sobre procura, preços e operações.
Em resumo
A Simia Tech cria modelos de previsão e ferramentas de análise para empresas: previsão da procura, dos preços e de outras variáveis de planeamento, análise de desempenho e cenários. Cada previsão mostra os fatores que a influenciam e a incerteza associada.
- Para quem
- Equipas de gestão, planeamento, compras e comerciais que precisam de antecipar a procura, os preços ou a operação.
- O que entregamos
- Análises, modelos de previsão, cenários e ferramentas de acompanhamento com indicadores.
- Exemplo real
- Rawdar, a nossa plataforma: previsões de preços com machine learning até 6 meses, com bandas de confiança de 50% e 80%.
Dados e previsão
Onde podemos ajudar
- 01
Análise de desempenho
Perceber como evoluem os resultados e que fatores estão associados às mudanças.
- 02
Previsão
Estimar a evolução da procura, dos preços ou de outras variáveis relevantes para o planeamento.
- 03
Cenários
Explorar como diferentes condições podem afetar o negócio.
- 04
Ferramentas de acompanhamento
Apresentar indicadores e previsões de forma útil para quem decide.
Processo
Como trabalhamos
- 01
A decisão
Partimos da decisão que a empresa precisa de tomar.
- 02
Os dados
Identificamos os dados disponíveis, avaliamos a sua qualidade e escolhemos métodos adequados ao problema.
- 03
O modelo
Desenvolvemos análises ou modelos de previsão e definimos com a equipa como interpretar e acompanhar os resultados.
Uma previsão é mais útil quando se conhecem também os seus limites. Por isso, procuramos mostrar os fatores que a influenciam e a incerteza associada.
FAQ
Perguntas frequentes
Que dados são precisos para uma previsão?
Partimos dos dados que a empresa já tem — por exemplo, o histórico de vendas, de preços ou da operação — e juntamos dados de mercado quando são relevantes. No início, avaliamos a sua qualidade e escolhemos métodos adequados ao problema.
Uma previsão dá um valor exato?
Não. Uma previsão é mais útil quando se conhecem também os seus limites: mostramos o valor esperado, os fatores que o influenciam e a incerteza associada — por exemplo, com bandas de confiança, como na Rawdar.
Que decisões pode apoiar?
Decisões sobre procura, preços e operações: quanto produzir ou comprar, como ajustar preços ou onde investigar quando um indicador se desvia.
Até quando vão as previsões?
Do curto prazo até um ano, conforme a decisão. Na Rawdar, as previsões de preços de matérias-primas vão até 6 meses.
Caso real
Um produto real, construído por nós.
A Rawdar aplica as nossas previsões e análises a mercados reais, incluindo análises especializadas para clientes industriais, como refinarias.
Produto próprio · Rawdar
Previsões e análises especializadas, num só ecrã.
A Rawdar junta previsões com machine learning, dados de mercado e análise de notícias por IA, com séries e relatórios dedicados para clientes com necessidades específicas, como refinarias.
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- Energia
- Metais
- Agricultura
- Licenças de carbono
- Aço
- Carvão de coque
- Minério de ferro
- Petroquímicos
01Onde está o preço?
- NYMEX
- COMEX
- CBOT
- ICE
- LME
Curva de futuros
02Para onde vai?
- Banda de 50%
- Banda de 80%
- EIA (STEO)
03Porquê?
Resumo de mercado por IA
- Sentimento a curto e longo prazo
- Fontes citadas
04Dados privados do cliente
- Séries de preços próprias
- Previsões dedicadas
- Relatório semanal de research por IA
Que decisão precisa de melhor informação?
Podemos ajudar a transformar os dados que já existem numa análise ou previsão utilizável no dia a dia.
Ou escreva para info@simia-tech.com