04 / 05 Inteligência do consumidor

Conhecer melhor os clientes para tomar decisões comerciais mais informadas.

O que os clientes compram, procuram e deixam de comprar pode revelar oportunidades e sinais de risco. Analisamos dados de clientes e de mercado para compreender comportamentos, antecipar mudanças e apoiar decisões de produto, comunicação e marketing.

Em resumo

A Simia Tech analisa dados de clientes para compreender comportamentos e prever o abandono (churn), com os dados que a empresa já tem — visitas, compras e a sua evolução. A equipa recebe alertas a tempo, com os motivos de cada caso, e pode agir antes de o cliente sair.

Para quem
Empresas com clientes recorrentes que querem reter clientes e orientar decisões comerciais e de marketing.
O que entregamos
Modelos de previsão de churn, segmentação de clientes e indicadores para medir o efeito das ações.
Por onde começamos
Pela pergunta comercial que a equipa precisa de responder.

Inteligência do consumidor

Onde podemos ajudar

  • 01

    Compreensão de clientes

    Identificar padrões de compra, necessidades e diferenças entre grupos de clientes.

  • 02

    Previsão de abandono (churn)

    Desenvolver modelos que ajudam a identificar os clientes com maior probabilidade de deixar de comprar ou de utilizar um serviço.

  • 03

    Evolução da procura

    Perceber como os comportamentos mudam ao longo do tempo.

  • 04

    Decisões comerciais

    Apoiar escolhas sobre oferta, canais, campanhas e ações de retenção.

  • 05

    Medição de resultados

    Definir indicadores para acompanhar o efeito das ações tomadas.

Em destaque

Previsão de churn: agir antes de o cliente partir.

Usamos os dados que a sua empresa já tem sobre os seus clientes — como visitas, compras e evolução — para prever quem está prestes a sair. A sua equipa recebe alertas a tempo, com os motivos de cada caso, e pode intervir antes de o cliente partir.

  1. 01Dados que já temVisitas, compras e evolução de cada cliente
  2. 02PrevisãoQuem está prestes a sair
  3. 03Alertas a tempoCom os motivos de cada caso
  4. 04IntervençãoAntes de o cliente partir
Como funciona a previsão de churn

Processo

Como trabalhamos

  1. 01

    A pergunta

    Começamos por definir a pergunta comercial.

  2. 02

    A análise

    Analisamos a informação disponível — por exemplo, vendas, histórico de clientes e interações — e identificamos padrões que possam orientar uma decisão.

  3. 03

    A ação

    Nos modelos de churn, trabalhamos com a equipa para transformar as previsões em ações de retenção e acompanhar os resultados.

FAQ

Perguntas frequentes

  • Que dados são necessários para prever o churn?

    Partimos dos dados que a empresa já tem sobre os seus clientes — por exemplo, visitas, compras, histórico e interações — e da forma como evoluem ao longo do tempo.

  • O que recebe a equipa comercial?

    Alertas a tempo sobre os clientes com maior probabilidade de sair, com os motivos de cada caso, para poder intervir antes de o cliente partir.

  • Como se passa da previsão à ação?

    Trabalhamos com a equipa para transformar as previsões em ações de retenção e definimos indicadores para acompanhar o efeito dessas ações.

  • Que outras decisões pode apoiar?

    A análise de clientes ajuda a identificar padrões de compra, necessidades e diferenças entre grupos de clientes, e a apoiar escolhas sobre oferta, canais e campanhas.

O que gostaria de compreender sobre os seus clientes?

Ajudamos a encontrar respostas nos dados e a utilizá-las nas decisões comerciais.